NeRF基础知识

开发环境

• 推荐用Linux系统，比如Ubuntu
• python 环境推荐用anaconda管理 Linux:
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/74069519（深度学习环境配置之anaconda篇（一））
  • Windows：https://blog.csdn.net/qq_43874102/article/details/123164105
• 用Git/Github管理代码
  • git是代码管理工具:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600
  • github是一个代码管理的网站

TODO

Step1 读论文

• [x] 阅读NeRF论文：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
• [x] 一个很好的英文博客：https://yconquesty.github.io/blog/ml/nerf/#what-do-we-want

Step2 跑通代码

• [x] 学会用anaconda配置深度学习环境
• [x] 跑通NeRF-pytorch代码https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch，训练LEGO场景,和Fern场景

blender_paper_lego_spiral_200000_rgb.mp4

• [x] 在训练的过程中，加入tensorboard可视化training loss

Step 3: 利用自己拍摄的数据训练NeRF